Kun tekoäly astuu asiantuntijan työhuoneeseen – näin työ ja identiteetti muuttuvat

Viime vuosina tekoäly on noussut julkisen keskustelun keskiöön. Tekoälyn nopea kehitys on muuttanut tapaa, jolla puhumme työelämästä, osaamisesta ja teknologian roolista organisaatioissa. Erityisesti generatiivisen tekoälyn käyttöönotto on herättänyt kysymyksiä siitä, miten työn sisältö ja asiantuntijan rooli muuttuvat, kun tekoäly kykenee tuottamaan tekstiä, analysoimaan tietoa ja tarjoamaan ehdotuksia päätöksenteon tueksi. Monet asiantuntijat joutuvat pohtimaan, miten tekoäly vaikuttaa työhön ja millaisia uusia osaamisvaatimuksia se tuo mukanaan. Pro gradu -tutkielmassani tarkastelin generatiivisen tekoälyn vaikutuksia asiantuntijatyöhön ja erityisesti sen vaikutusta työprosesseihin sekä ammatti-identiteettiin.

Kuva: Tara Winstead / Pexels

Generatiivinen tekoäly, kuten ChatGPT ja Microsoftin Copilot, toimivat tehokkaana apuvälineenä asiantuntijatyössä. Tekoäly nopeuttaa tiedonhakua, auttaa ongelmanratkaisussa ja automatisoi rutiinitehtäviä. Haastattelemani asiantuntijat kertoivat, kuinka tekoäly auttaa heitä esimerkiksi kokouspöytäkirjojen kirjoittamisessa, ideoinnissa ja monimutkaisten aineistojen analysoinnissa. Eräs haastateltava kuvasi tekoälyä ”uudeksi työkaveriksi”, joka ei vie työpaikkaa, vaan auttaa tehostamaan työskentelyä.

Se antaa mun niinku keskittyä niihin oikeisiin ongelmiin todella, 
että nyt mulla vähän enää menee aikaa 
niinku sanotaanko triviaaleihin, pienten asioiden tekemiseen.

Tekoälyn tuomat hyödyt eivät kuitenkaan tule ilman haasteita. Suurimmaksi uhaksi haastateltavat nostivat sokean luoton, jonka myötä tekoälyn tuottamaan tietoon ja dataan luotetaan ilman mitään kritiikkiä.  Moni asiantuntija koki tästä syystä tarvetta lisätä tietoisuutta ja kasvattaa tekoälyyn liittyvää osaamista. Osaamisen kasvattamista taas haastavat konkreettisten esimerkkien puute ja toisaalta tekoälyn tekemät virheet. 

Sitten tietenkin tietenkin se, että varsinkin tässä alkuvaiheessa,
että jos siihen sokeasti luotetaan ja ajatellaan, että se vaan tuottaa parempaa ja parempaa
ja että kaikesta voidaan tehostaa,niin totta kai se voi mennä överiksi tai,
että siihen asetetaan odotuksia joita se ei voi täyttää. 

Tekoäly muuttaa asiantuntijatyötä, mutta muutos ei tarkoita asiantuntijoiden tarpeettomuutta. Päinvastoin osaamisen kehittäminen ja kriittinen ajattelu korostuvat entisestään. Tekoälyn mahdollisuuksia voidaan hyödyntää tehokkaasti, jos organisaatioilla on selkeät pelisäännöt sen käytölle. Tärkeää on, että asiantuntijat otetaan mukaan tekoälyn kehittämiseen ja sen käyttötapojen määrittelyyn. Samalla henkilöstölle on tarjottava riittävästi koulutusta tekoälyn käyttöön.

Tekoäly ei ainoastaan vaikuta työprosesseihin, vaan myös siihen, miten asiantuntijat kokevat oman roolinsa ja identiteettinsä. Tutkielmastani nousee vahvasti esille ajatus, jossa tekoäly helpottaa omaa työtä ja auttaa vahvistamaan asiantuntijuutta. Tämä reflektointi johtaa identiteetin vahvistumiseen – asiantuntijuus määrittyy entistä selkeämmin ajattelun, arvioinnin ja kokonaisuuksien hallinnan kautta, ei niinkään rutiininomaisen tuottamisen perusteella. 

Tutkimukseni osoittaa, että tekoäly ei ole vain tekninen työkalu, vaan myös peili, joka heijastaa työelämän arvoja, odotuksia ja pelkoja. Se haastaa meitä tarkastelemaan omaa asiantuntijuuttamme uudesta näkökulmasta ja kehittämään sekä yksilöllisiä että kollektiivisia valmiuksia. Muutoksessa keskeistä ei ole pelkästään teknologian omaksuminen, vaan kyky ymmärtää sen vaikutuksia työhön, yhteisöihin ja identiteettiin. Tämän ymmärryksen vahvistaminen on organisaatioiden ja yksilöiden yhteinen tehtävä tulevina vuosina.

Tekoälyn tuomaan muutokseen on suhtauduttava realistisesti ja asiantuntijan on oltava valmiina kehittämään omaa osaamistaan. Tulevaisuutta on mahdotonta ennustaa, mutta todennäköistä on, että jos ei päivitä tekoälyyn liittyvää osaamistaan, jää muuttuvan asiantuntijatyön alle. Oman asiantuntijuuden arvostamista on se, että on valmiina muuttamaan omaa asiantuntemustaan muutoksen edessä. 

Kirjoittaja Kalle Pyky opiskelee johtamisen maisteriohjelmassa Lapin yliopiston yhteiskuntatieteiden tiedekunnassa. Kirjoitus on kypsyysnäyte, joka liittyy Kalle Pykyn pro gradu -tutkielmaan: Generatiivisen tekoälyn vaikutukset asiantuntijatyöhön: työprosessien ja ammatti-identiteetin muutoksia.